我们开始看到英伟达（Nvidia，NASDAQ：NVDA）作为AI硬件之王出现了一些脆弱性。截至9月份，他们的股价已经下跌了8.2%。对他们未来的担忧主要集中在即将问世的一批替代品，这些替代品希望取代H100“AI芯片”

AMD：MI300

美国超微半导体公司（NASDAQ：AMD）在AI硬件竞争中明显位列第二，虽然与第一名相差甚远。尽管尚未发布官方的AI芯片，但他们仍然从市场对英伟达高性能GPU的强烈需求中获益匪浅。

AMD希望能够在今年晚些时候发布MI300芯片，并进一步利用这一机会。预计在许多方面都将超越H100，这一系列芯片代表了对英伟达统治地位的最大威胁。

AMD的首席执行官Lisa Su表示，毫不奇怪，AI无疑是公司远期增长机会中最大的，MI300芯片将是他们迄今为止对此领域的最大承诺。

Instinct MI300X和MI300A将结合多个“芯片片”（chiplets），这些芯片片将在一个封装内连接在一起并共享相同的内存。MI300X与英伟达的H100相比具有最大的竞争优势。根据Su的说法，它将提供2.4倍的内存和1.6倍的内存带宽。

如果Su所言的AMD新芯片能够处理高达800亿参数的大型语言模型，那么该公司将有望在AI硬件市场占据更大的份额。

Intel: Meteor Lake

英特尔（NASDAQ：INTC）尽管长期以来在半导体销售方面是领先者，但尚未充分利用AI趋势。他们希望通过在2023年晚些时候发布自己的AI芯片来改变这一事实。

他们的Meteor Lake芯片不一定是为了“超越”H100或MI300X，而是为了将AI系统从云端移植到个人电脑。英特尔客户端AI总经理John Rayfield表示：“云中的AI...存在延迟、隐私、安全性等问题，而且从根本上来说成本高昂。随着我们可以提高计算效率，这一切将更多地迁移到客户端。”

这些新处理器是英特尔在两年的营收下滑和在竞争对手中失去竞争优势后重新启动业务战略的核心。Meteor Lake将是使用英特尔4最新制造工艺制造的第一款重要芯片。

这种精巧与性能的策略可能会使英特尔进入AI市场的新领域，避免与AMD和Nvidia交锋的昂贵前景。

Nvidia：GH200 Grace Hopper 超级芯片

英伟达并没有停下脚步。他们计划发布第二款AI芯片，应该能够在其前身的成功基础上进一步发展。

使用与H100相同的GPU，但提供三倍的内存，这款新芯片将能够运行“最复杂的生成式AI工作负载，涵盖大型语言模型、推荐系统和向量数据库”，公司新闻稿如是说。

关于这款新芯片的详细信息相对较少，但英伟达已经使他们能够在整个AI硬件市场中设定步伐，这是一个令人羡慕的位置。